Аналіз даних в R (Економіка та правове регулювання в бізнесі)
Тип: На вибір студента
Кафедра: статистики
Навчальний план
| Семестр | Кредити | Звітність |
| 6 | 3 | Залік |
Лабораторні
| Семестр | К-сть годин | Група | Викладач(і) |
| 6 | 48 | ЕКю-31с | доцент Марець О. Р. |
Опис курсу
Практичне застосування методів статистики в середовищі R (RStudio).
R — це мова програмування з відкритим кодом, яку використовують для візуалізації даних та статистичних розрахунків. Входить в топ-10 мов програмування за версією GitHub, в IEEE, TIOBE (топ-15).
Курс охоплює практичні задачі з таких тем: описова статистика; лінійні, експоненційні та логістичні функції динаміки, вибіркове спостереження, гіпотези, хі-квадрат, дисперсійний аналіз, діагностика рівняння регресії.
Рекомендована література
Основна література:
- OpenIntro Statistics – Fourth Edition. David M. Diez, Harvard School of Public Health. Christopher D. Barr, Harvard School of Public Health. Link: https://www.openintro.org/
- R for Data Science by Hadley Wickham, Garrett Grolemund [en]. URL: https://r4ds.had.co.nz/
- Advanced R by Hadley Wickham [en]. URL: https://adv-r.hadley.nz/index.html
- Бахрушин В.Є. Методи аналізу даних: навч. посіб. для студентів / В. Є. Бахрушин – Запоріжжя: КПУ, 2011. – 268 с.
Додаткова література:
- Марець О.Р. Підбір та діагностика багатофакторних регресійних моделей у пакеті аналізу даних R / О.Р.Марець, О.П.Дуда. – Режим доступу: http://www.ej.kherson.ua/journal/economic_24/2/37.pdf
- Моделювання показників зовнішньої торгівлі товарів України та Німеччини / О. Р. Марець, К. А. Михалець // Глобальні та національні проблеми економіки. Електронне фахове видання. Миколайвський національний університет імені В.О.Сухомлинського. – 2017. – Випуск 19. – Режим доступу: http://global-national.in.ua/archive/19-2017/111.pdf
- R in Action, Second Edition. Data analysis and graphics with R. URL: https://www.manning.com/books/r-in-action-second-edition?a_bid=5c2b1e1d&a_aid=RiA2ed
- Масовий онлайн навчальний курс «Аналіз даних та статистичне виведення на мові R». – Режим доступу: https://edx.prometheus.org.ua/courses/
- Масовий онлайн навчальний курс «Машинне навчання». – Режим доступу: https://edx.prometheus.org.ua/courses/
Інтернет-джерела:
- Sean Kross, Nick Carchedi, Bill Bauer and Gina Grdina (2020). swirl: Learn R, in R. R package version 2.4.5. https://CRAN.R-project.org/package=swirl
- R packages by Hadley Wickham and Jenny Bryan. URL: https://r-pkgs.org/
- Statistical tools for high-throughput data analysis. URL: http://www.sthda.com/