Автоматизація бізнес-процесів

Тип: На вибір студента

Навчальний план

Семестр	Кредити	Звітність
11	3	Залік

Лекції

Семестр	К-сть годин	Лектор	Група(и)
11	16	доцент Дацків Н. І.	ЕККМ-61с, ЕКЕМ-61с, ЕКРМ-61с, ЕКТМ-61с, ЕКЮМ-21с, ЕКЗМ-11с

Лабораторні

Семестр	К-сть годин	Група	Викладач(і)
11	16	ЕККМ-61с	доцент Дацків Н. І.
		ЕКЕМ-61с	доцент Дацків Н. І.
		ЕКРМ-61с	доцент Дацків Н. І.
		ЕКТМ-61с	доцент Дацків Н. І.
		ЕКЮМ-21с	доцент Дацків Н. І.
		ЕКЗМ-11с	доцент Дацків Н. І.

Опис курсу

Метою викладання навчальної дисципліни “Автоматизація бізнес-процесів” є здобуття майбутніми фахівцями знань та вмінь щодо застосування сучасних систем управління бізнес-процесами для ефективного управління діяльністю підприємства, застосування процесного підходу до управління, оптимізації використання ресурсів та автоматизації документообігу.

Завданням дисципліни «Автоматизація бізнес-процесів» є формування у студентів теоретичних знань та практичних вмінь процесного принципу організації управління підприємствами, автоматизації і стандартизації бізнес-процесів та документообігу, що дозволяє побудувати ефективну комунікацію і забезпечує безперервний діалог між відділами компанії.

У результаті вивчення навчальної дисципліни студент повинен

знати:

основні поняття та особливості процесного підходу до управління;
особливості та основні складові бізнес-процесів;
методи моделювання бізнес-процесів;
способи підвищення ефективності бізнесу, етапи автоматизації бізнес-процесів;
сучасні системи управління бізнес-процесами;

вміти:

застосовувати відповідні методи моделювання бізнес-процесів;
проводити аналіз функціонування та розвитку суб’єктів господарювання, визначати бізнес-процеси та відповідні показники які характеризують результативність стану бізнес-процесів;
застосовувати набуті теоретичні знання для розв’язання практичних завдань та змістовно інтерпретувати отримані результати;

застосовувати системи управління бізнес-процесами для ефективного планування діяльності та мінімізації витрат ресурсів часу, трудових та матеріальних ресурсів, аналізу та оптимізації.