Опис курсу

Анотація  навчальної   дисципліни:

Метою викладання навчальної дисципліни “Технології розроблення програмних та інтелектуальних систем” є надання фундаментальних знань процесу розробки програмного забезпечення та інтелектуальних систем.

Основними завданнями вивчення дисципліни є засвоєння математичних основ, алгоритмічних принципів в моделюванні, проектуванні, розробці та супроводі програмних систем. Сформувати фундаментальні теоретичні знання щодо базових методів і технологій розробки та проектування обчислювального інтелекту. Оволодіти загальними принципами побудови та функціонування інтелектуальних систем.

Результати навчання:

Знати:

• технології розробки та проектування інтелектуальних систем;
• засоби видобутку знань та інтелектуального аналізу даних;
• базові методи і технології обчислювального інтелекту;
• базові та адаптивні алгоритми кластерізації;
• інтелектуальні методи класифікації та регресії;
• алгоритми машинного навчання;
• принципи побудови та навчання нейроних мереж;
• принципи створення гібридних інтелектуальних систем на основі
• розпізнавання образів, нейромереж, нечіткої та формальної логік.
• методології розпізнавання образів.

Вміти:

• добувати, аналізувати, упорядковувати теоретично та експериментально
• досліджувати алгоритми, методи, програми апаратно-програмних комплексів і систем;
• обґрунтовувати й аналізувати вибір конкретного типу моделі та методу обчислювального інтелекту при розв’язані відповідних практичних задач;
• використовувати сучасні програмні засоби для дослідження інтелектуальних систем;
• обирати методи та планувати експериментальні та теоретичні наукові дослідження;
• застосовувати в різних предметних областях інформаційних технологій
• сучасні методи формалізації та обробки нечіткості та невизначеності експертних знань;
• розробляти та перетворювати математичні та програмні моделі обчислювальних та інформаційних процесів, пов’язаних із функціонуванням
• об’єктів професійної діяльності. За допомогою розроблених моделей визначати оптимальні режими роботи об’єктів та процесів;
• проектувати людино-машинний інтерфейс інформаційних систем, застосовуючи різні ефективні принципи, підходи, методики та архітектурні шаблони при реалізації та інтеграції програмних компонентів і комплексів;
• використовувати базові методи і технології обчислювального інтелекту;
• використовувати інтелектуальні методи класифікації та регресії;
• використовувати алгоритми машинного навчання;
• застосовувати при вирішенні задач принципи побудови та навчання нейроних мереж;
• застосовувати при вирішенні задач принципи створення гібридних
• інтелектуальних систем на основі розпізнавання образів, нейромереж.