Навчання > Інтелектуальні системи аналізу даних

Інтелектуальні системи аналізу даних

Тип: На вибір студента

Кафедра: безпеки інформації та бізнес-комунікацій

Лекції

СеместрК-сть годинЛекторГрупа(и)
832ЕКК-41с

Практичні

СеместрК-сть годинГрупаВикладач(і)
832ЕКК-41с

Опис курсу

Вивчення дисципліни «Інтелектуальні системи аналізу даних» є важливою при підготовці бакалаврів, бо вивчає теоретичні та практичні положення та механізми застування ідей машинного навчання та використання інтелектуальних методів обробки інформації до завдань аналізу та прогнозування показників економічних систем. Дисципліна забезпечує підготовку студентів з розділів теоретичних основ, методології, та практичного застосування інструментарію для інтелектуальної обробки даних та кібернетичних методів обробки економічної інформації.

Рекомендована література

  1. Грабовецький Б.Є. Економічне прогнозування і планування: Навч. Посібник. К.: центр навч. Літератури, 2003 – 188 с.
  2. Писаревська Т. А. Інформаційнісистеми і технології в управліннітрудовими ресурсами: Навч. посібник. — 2-ге вид., перероб. і доп. — К.: КНЕУ, 2000. — 279 с.
  3. Бахрушин В. Є. Методи аналізу даних: Навч. посібник / В. Є. Бахрушин. – Запоріжжя: КПУ, 2011. – 268 с.
  4. Гладій Г. М. Методичні вказівки до виконання лабораторних робіт з дисципліни «Інтелектуальний аналіз даних» для студентів напряму підготовки 6.050101 Комп’ютерні науки / Г. М. Гладій. – Тернопіль: ТНЕУ, 2014. – 54 с.
  5. Черняк О.І. Інтелектуальний аналіз даних: підручник. – К: Знання, 2014. –599с.
  6. Данильченко О.М., Данильченко А.О.Інтелектуальний аналіз даних:    Навч.   посібник. – Житомир: ЖДТУ, 2009. – 405 с.
  7. Ситник В. Ф., Краснюк М. Т.Інтелектуальний аналіз даних (дейтамайнінг): Навч. посібник. — К.: КНЕУ, 2007. — 376 с.
  8. Qwaider W. Q. Apply On-LineAnalyticalProcessing (OLAP) With DataMining For Clinical Decision Support // International Journal of Managing Information Technology (IJMIT) Vol. 4, No. 1, 2012 P. 25–37.
  9. Tsois A., Karayannidis N., Sellis T. MAC: Conceptualdatamodelingfor OLAP //Proc. oftheInternationalWorkshopon DMDW. 2001. С. 28–55.
  10. Jason Bell. Machine Learning: Hands-On for Developers and Technical Professionals / John Wiley & Sons, 2014.
  11.  Michael Abernethy. Data mining with WEKA / IBM developerWorks, 2010.

Навчальна програма

Завантажити навчальну програму

Силабус:

Завантажити силабус