Навчання > Прогнозування соціально-економічних процесів

Прогнозування соціально-економічних процесів

Тип: Нормативний

Кафедра: безпеки інформації та бізнес-комунікацій

Лекції

СеместрК-сть годинЛекторГрупа(и)
832Квасній М. М.ЕКк-42с

Практичні

СеместрК-сть годинГрупаВикладач(і)
832ЕКк-42сКвасній М. М.

Опис курсу

Соціально-економічний розвиток суспільства потребує постійного ускладнення процедур управління. За ринкових умов прогнозування стає одним з вирішальних наукових чинників формування стратегії і тактики суспільного розвитку. Соціально-економічні прогнози необхідні для визначення цілей розвитку суспільства, забезпечення їх досягнення, сприяють зростанню економічних ресурсів для здійснення найімовірніших та економічно ефективних варіантів довготермінових, середньотермінових і поточних програм, обґрунтування основних напрямків соціально-економічної політики, уможливлюють передбачення наслідків прийняття рішень. Цим і обумовлена актуальність науки «Прогнозування соціально-економічних процесів».

Дана навчальна дисципліна є теоретичною та практичною основою сукупності знань та вмінь, що формують профіль фахівця в галузі економічної кібернетики та бізнес-аналітики. Предметом вивчення навчальної дисципліни є методи і моделі аналізу тенденцій та причинно-наслідкових зв’язків в економіці, дослідження закономірностей і способів розробки соціально-економічних прогнозів.

Рекомендована література

Базова література

  1. Бокс Дж., Дженкинс Г. Анализ временных рядов. Прогноз и управление / Дж. Бокс, Г. Дженкинс. – Вып.1,2. – М.: Мир, 1974.
  2. Глівенко С.В., Соколов М.О., Теліженко О.М. Економічне прогнозування: Навчальний посібник. – 3-тє вид. , доп. – Суми: ВТД “Університетська книга”, 2004. – 207с.
  3. Єріна А.М. Статистичне моделювання та прогнозування: Навчальний посібник / А.М.Єріна. – К.: КНЕУ, 2001. – 170 с.
  4. Квасній М.М. Економетричне прогнозування якості кредитного портфеля банку / М.М. Квасній // Управління якістю активів у банках: монографія / авт. кол. ; за заг. ред. д-ра екон. наук, проф. Р. А. Слав’юка. – К. : УБС НБУ, 2013. – С. 164-185.
  5. Квасній М.М. Генезис методологічних засад економіко-математичного моделювання трансформаційних процесів у фінансовому секторі країни / М.М. Квасній // Трансформаційні процеси у фінансовому секторі національної економіки: теорія, методологія та моделювання: монографія / авт. кол. ; за заг. ред. д-ра екон. наук, проф. О. І. Барановського. – Київ : ДВНЗ “Університет банківської справи”, 2017. – С. 313-355.
  6. Квасній М.М. Методичні рекомендації щодо самостійної роботи студентів при вивченні дисципліни “Прогнозування соціально-економічних процесів” для студентів денної форми навчання спеціальності 051 “Економіка” спеціалізації “Економічна кібернетика” / Уклад. М.М. Квасній, О.Й. Гірна. – Львів: ЛННІ ДВНЗ УБС, 2019. – 37 с.
  7. Kvasniy Mariya. Fractal analysis and forecasting of budgeting efficiency in Ukraine under conditions of transformational change [Текст] / Mariya Kvasniy, Veronika Tymergazina // Вісник Університету банківської справи. – 2018.- № 3 (33).- С. 142 –149.
  8. Холден К., Піл Д.А., Томпсон Дж.Л. Економічне прогнозування: вступ / К.Холден, Д.А. Піл, Дж.Л. Томпсон . – К.: Інформтехніка – ЕМЦ,1996. – 216 с.

Допоміжна література

  1. Домрадська Г.С., Гладун Т.М., Фещур Р.В. Прогнозування і макроекономічне планування: Підручник для студентів економічних спеціальностей: Львів: “Магнолія 2006”, 2013. – 304с.
  2. Квасній М.М. Інтеграція методів моделювання для прогнозування якості кредитного портфеля банку / М.М. Квасній // Актуальні проблеми економіки. – 2014.- № 4(154). – С. 387 – 394.
  3. Квасний М.Н. ARIMA-LI прогноз качества кредитного портфеля банка / М.Н. Квасний, В.В. Голубец // XХ InternationalConference “Problemsofdecisionmakingunderuncertainties” (PDMU). – Brno, CzechRepublic: UniversityofDefence, 2012. – P.162-166.
  4. Моделі і методи соціально-економічного прогнозування: підручник/ В. М. Геєць, Т. С. Клебанова, О. І. Черняк, В. В. Іванов, Н. А. Дубровіна, А. В. Ставицький. – Харків : ВД “ІНЖЕК”, 2005. – 396 с.
  5. Frank M., Stengos T. Chaotic dynamics in economic time series/ M. Frank, T. Stengos // Journal of Economic Surveys, 1988, vol. 2, pp.103-133.
  6. Kvasniy M. The integration of methods ARIMA and of leading indicators for forecast of quality of loan portfolio banking / M. Kvasniy // VII Międzynarodowa Konferencia Naukowa im. Aleksandra Zeliasia „Modelowanie i prognozowanie zjawisk społeczno-gospodarczych”: Streczchenia referatuw. –  Zakopane, Polska: Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie, 2013. –      P. 21.
  7. Kvasniy M. Diagnosing trends of quality of bank’s loan portfolio / M. Kvasniy, A. Laznya // Management and Development of Financial Systems in Eastern European Countries Current State and Problems, Cracow University of Economics, Cracow 2013, P.183-193.
  8. Tsay R.S. Non- linear time series analysis of blow fly population / R.S. Tsay // Journal of Time Series Analysis, 1988, vol. 9, pp. 247-263.
  9. Офіційний сайт Державної служби статистики України. [Електронний ресурс]. – Режим доступу: http://www.ukrstat.gov.ua/
  10. Офіційний сайт Міністерства економічного розвитку і торгівлі України [Електронний ресурс]. – Режим доступу: http://www.me.gov.ua/.
  11. Офіційний сайт Міністерства фінансів України [Електронний ресурс]. – Режим доступу: http://minfin.kmu.gov.ua/ 
  12. Офіційний сайт Національного банку України [Електронний ресурс]. – Режим доступу: http://www.bank.gov.ua/.
  13. Офіційний сайт Національної комісії з цінних паперів та фондового ринку [Електронний ресурс]. – Режим доступу: http://www.nssmc.gov.ua/.

Силабус: Прогнозування соціально-економічних процесів

Завантажити силабус