Статистичні методи аналізу консолідованої інформації (122 “Комп’ютерні науки та інформаційні технології”, спеціалізація “Консолідована інформація”)
Тип: На вибір студента
Кафедра: інформаційних систем у менеджменті
Навчальний план
Семестр | Кредити | Звітність |
11 | 5 | Залік |
Лекції
Семестр | К-сть годин | Лектор | Група(и) |
11 | 16 | доцент Завада О. П. | ЕКІМ-61с |
Практичні
Семестр | К-сть годин | Група | Викладач(і) |
11 | 8 | ЕКІМ-61с | доцент Завада О. П. |
Опис курсу
Анотація навчальної дисципліни:
Метою вивчення дисципліни є формування фундаментальних знань із сучасних методів комп’ютерного аналізу інформаційних масивів.
Завданням курсу є набуття практичних навиків із застосування інструментів статистичного опрацювання інформації з метою прийняття науково обгрунтованих рішень.
Предметом дисципліни є методи, які застосовують у процесі статистичного аналізу великих масивів інформації та інструментальні засоби для реалізації таких методів.
Результати навчання:
- знати:
- методи статистичного аналізу великих масивів консолідованої інформації;
- суть алгоритмів компонентного та кластерного аналізу, типових методів Data Mining, основні положення теорії часових рядів;
- методи виявлення прихованих залежностей в інформаційних масивах;
- правила візуалізації статистичної інформації;
- вміти:
- збирати, систематизувати й консолідувати статистичну інформацію з використанням програмних систем;
- виконувати класифікацію та групування багатовимірної інформації, виявляти кореляційні та причинно-наслідкові зв’язки в інформаційних масивах;
- володіти методикою аналізу часових рядів;
- використовувати технічну документацію пакетів SPSS та Statistica, імпортувати та експортувати дані між різними системами опрацювання даних.
Рекомендована література
- Марченко О.О., Россада Т.В. Актуальні проблеми Data Mining: навч. посібник. – К.: КНУ ім. Т.Шевченка, 2017. – 150 с.
http://csc.knu.ua/media/filer_public/51/81/5181c7e5-e068-4878-b9f7-67788fb2a65c/cv-rossada.pdf
- Завада О. П. Основи дейтамайнінгу: текст лекцій. – Львів: Вид. центр економічного факультету ЛНУ. – 2020. – 48 с. (студенти отримують доступ до електронної версії за паролем).