Статистичні методи аналізу консолідованої інформації (Освітня програма “Консолідована інформація”)
Тип: На вибір ВУЗу
Кафедра: інформаційних систем у менеджменті
Навчальний план
Семестр | Кредити | Звітність |
11 | 3 | Залік |
Лекції
Семестр | К-сть годин | Лектор | Група(и) |
11 | 16 | доцент Завада О. П. | ЕКІМ-61с |
Практичні
Семестр | К-сть годин | Група | Викладач(і) |
11 | 8 | ЕКІМ-61с | доцент Завада О. П. |
Опис курсу
Анотація навчальної дисципліни:
Statistical methods of analysis of consolidated information
Предметом дисципліни є методи, які застосовують у процесі статистичного аналізу великих масивів інформації та інструментальні засоби для реалізації таких методів.
Метою вивчення дисципліни є формування фундаментальних знань із сучасних методів комп’ютерного аналізу інформаційних масивів та надання практичних навиків із застосування цих методів.
Завданням курсу є набуття практичних навиків із застосування інструментів статистичного опрацювання інформації з метою прийняття науково обґрунтованих рішень.
Результати навчання:
знати:
- методи статистичного аналізу великих масивів консолідованої інформації;
- суть алгоритмів компонентного та кластерного аналізу, типових методів Data Mining, основні положення теорії часових рядів;
- методи виявлення прихованих залежностей в інформаційних масивах;
- правила візуалізації статистичної інформації;
- конструкції систем EXCEL, Statistica та Statgraphics, які дозволяють автоматизувати методи опрацювання інформації.
вміти:
- розраховувати статистичні показники на основі результатів обстежень;
- виявляти кореляційні та причинно-наслідкові зв’язки в інформаційних масивах;
- виконувати класифікацію та групування багатовимірної інформації;
- володіти методикою аналізу часових рядів;
- виявляти приховані залежності в інформаційних масивах;
- використовувати технічну документацію пакетів Statistica та Statgraphics.
Рекомендована література
- Руденко В. М. Математична статистика. навч. посібник. – К.: ЦУЛ, 2012. – 304 с. https://shron1.chtyvo.org.ua/Rudenko_Volodymyr/Matematychna_statystyka.pdf
- Марченко О.О., Россада Т. В. Актуальні проблеми Data Mining: навч. посібник. – К.: КНУ ім. Т. Шевченка, 2017. – 150 с. http://csc.knu.ua/media/filer_public/51/81/5181c7e5-e068-4878-b9f7-67788fb2a65c/cv-rossada.pdf
- Завада О. П. Методичні рекомендації до вивчення модуля “Класичні статистичні методи аналізу інформації” з курсу “Статистичні методи аналізу консолідованої інформації” для студентів економічного факультету освітньої програми ”Консолідована інформація“. – Львів: ЛНУ, 2022. – 48 с.
(студенти отримують в MOODLE та MS Teams доступ до електронної версії за паролем) - Завада О. П. Методичні рекомендації до вивчення модуля “Методи дейтамайнінгу аналізу інформації” з курсу “Статистичні методи аналізу консолідованої інформації” для студентів економічного факультету освітньої програми ”Консолідована інформація“. – Львів: ЛНУ, 2022. –104 с.
(студенти отримують в MOODLE та MS Teams доступ до електронної версії за паролем)