Сторітелінг на основі даних (ОП Економіка та аналітика даних, Економіка і захист ділових інтересів)
Тип: На вибір ВУЗу
Кафедра: статистики
Лекції
| Семестр | К-сть годин | Лектор | Група(и) |
| 3 | 16 | доцент Марець О. Р. |
Лабораторні
| Семестр | К-сть годин | Група | Викладач(і) |
| 3 | 32 |
Практичні
| Семестр | К-сть годин | Група | Викладач(і) |
| 3 | 16 |
Опис курсу
Цей курс призначений для тих, хто бажає опанувати мистецтво ефективної презентації даних за допомогою створення історій. Сучасне бізнес-середовище вимагає від фахівців у сфері аналітики вміння зрозуміло та логічно подавати складні дані. У рамках цього курсу студенти оволодіють не лише технічними аспектами обробки та візуалізації даних, але й отримають навички створення історій на основі даних, які природно привертають увагу, переконують, та допомагають приймати правильні рішення.
Для лабораторних робіт використовуються матеріали навчальної платформи Datacamp.
Рекомендована література
1. Storytelling with Data by Cole Nussbaumer. URL: https://www.storytellingwithdata.com/blog
2. Марець О.Р. Представлення статистичної інформації за допомогою графічного методу / О. Р. Марець, О. М. Вільчинська // International scientific journal. – 2015. – № 9.
3. Марець О.Р. Графічний метод дослідження тенденцій показників домогосподарств України/ О. Р. Марець, О. М. Вільчинська // Науковий вісник Херсонського державного університету. – Випуск 14. Частина 3. 2015. – C. 165-168.
4. Марець О. Р. Використання бібліотеки Ggplot2 для візуалізації даних. Нові джерела та методи поширення даних у статистиці: матеріали XVII Міжнародної науково-практичної конференції з нагоди Дня працівників статистики. Київ: «Інформаційно-аналітичне агентство», 2019. С. 92-95. URL: http://194.44.12.92:8080/xmlui/handle/123456789/4418
5. Марець О.Р. Особливості застосування мови програмування R у візуалізації та аналітиці даних // Теорія і практика управління в умовах суспільних викликів і трансформацій : матеріали доповідей Всеукраїнської науково-практичної конференції (6 червня 2019 р.). – Львів : Львівський інститут МАУП, 2019.