Технології Big Data в економіці
Тип: На вибір студента
Кафедра: економічної кібернетики
Лекції
Семестр | К-сть годин | Лектор | Група(и) |
8 | 24 | доцент Дацко М. В. | ЕКК-41с, ЕКк-42с |
Практичні
Семестр | К-сть годин | Група | Викладач(і) |
8 | 14 | ЕКК-41с | доцент Дацко М. В. |
ЕКк-42с | доцент Дацко М. В. |
Опис курсу
«Технології Big Data в економіці»
Анотація дисципліни
Семестр: 8 (3 кредити/ 90 годин)
Викладач: доц. Дацко М.В.
Кафедра: Економічної кібернетики
Короткий опис дисципліни:
Метою дисципліни є формування у студентів фундаментальних знань з теорії та практики в області розробки і використання систем обробки та аналізу великих масивів даних, навчити студента використовувати відомі методи роботи з великими об’ємами даних при вирішенні професійних виробничих задач. Ознайомити студента з відповідними існуючими програмними продуктами. Надати базові знання щодо математичних методів та алгоритмів які використовуються для обробки великих об’ємів даних, методів аналітичної обробки великих даних.
Перелік тем:
Тема 1. Предмет і завдання дисципліни. Концепція великих даних.
Тема 2. Використання великих даних і питання планування .
Тема 3. Корпоративні технології та бізнес-аналітика для великих даних .
Тема 4. Концепції зберігання великих даних.
Тема 5. Концепції обробки великих даних.
Тема 6. Технології зберігання великих даних.
Тема 7. Основні методи аналізу великих даних.