Технології Big Data в економіці

Тип: На вибір студента

Кафедра: економічної кібернетики

Лекції

СеместрК-сть годинЛекторГрупа(и)
824доцент Дацко М. В.ЕКК-41с, ЕКк-42с

Практичні

СеместрК-сть годинГрупаВикладач(і)
814ЕКК-41сдоцент Дацко М. В.
ЕКк-42сдоцент Дацко М. В.

Опис курсу

«Технології Big Data в економіці»

Анотація дисципліни

 

Семестр: 8 (3 кредити/ 90 годин)

Викладач: доц. Дацко М.В.

Кафедра: Економічної кібернетики

 

Короткий опис дисципліни:

Метою дисципліни є  формування у студентів фундаментальних знань з теорії та практики в області розробки і використання систем обробки та аналізу великих масивів даних, навчити студента використовувати відомі методи роботи з великими об’ємами даних при вирішенні професійних виробничих задач. Ознайомити студента з відповідними існуючими програмними продуктами. Надати базові знання щодо математичних методів та алгоритмів які використовуються для обробки великих об’ємів даних, методів аналітичної обробки великих даних.

 

Перелік тем:

Тема 1. Предмет і завдання дисципліни. Концепція великих даних.

Тема 2. Використання великих даних і питання планування .

Тема 3. Корпоративні технології та бізнес-аналітика для великих даних .

Тема 4. Концепції зберігання великих даних.

Тема 5. Концепції обробки великих даних.

Тема 6. Технології зберігання великих даних.

Тема 7. Основні методи аналізу великих даних.