Технології інтелектуального аналізу даних у менеджменті (073 Менеджмент. Інформаційні системи у менеджменті)
Тип: На вибір студента
Кафедра: інформаційних систем у менеджменті
Навчальний план
| Семестр | Кредити | Звітність |
| 7 | 5 | Залік |
Лекції
| Семестр | К-сть годин | Лектор | Група(и) |
| 7 | 32 | доцент Прийма С. С. | ЕКі-41с |
Лабораторні
| Семестр | К-сть годин | Група | Викладач(і) |
| 7 | 16 | ЕКі-41с | доцент Прийма С. С. |
Опис курсу
Мета курсу : набуття студентами теоретичних і практичних знань з основ
інтелектуального аналізу даних.
Завдання курсу: набуття практичних навичок з використання технологій
інтелектуального аналізу даних у менеджменті.
Після вивчення даної дисципліни студент повинен
знати:
– основні поняття та визначення інтелектуального аналізу даних;
– задачі, моделі та методи інтелектуального аналізу даних;
– сучасні програмні засоби для інтелектуального аналізу даних.
вміти:
– обґрунтовувати й аналізувати вибір конкретного типу моделі та методу
інтелектуального аналізу даних для вирішення практичних задач;
– використовувати сучасні програмні засоби для інтелектуального аналізу
даних;
– аналізувати результати побудови та використання систем інтелектуального
аналізу даних для задач менеджменту.
Рекомендована література
- Pang-Ning Tan Introduction to Data Mining. Pearson Education Limited, Year: 2019
- Kris Jamsa Introduction to Data Mining and Analytics. Jones & Bartlett Learning LLC, Year: 2021
- Гороховатський В.О., Творошенко І.С. Методи інтелектуального аналізу та оброблення даних: навч. посібник. – Харків: ХНУРЕ, 2021. – 92 с.
- Ліщина Н. М. Методи інтелектуального аналізу даних : консп. лек. Луцьк : Луцький НТУ, 2016. 112 с.
- Черняк О. І. Інтелектуальний аналіз даних: підруч. Київ: Знання, 2014. 599 с.
- Гладун А. Я., Рогушина Ю. В. Data Mining: пошук знань в даних. Київ. ТОВ «ВД «АДЕФ- Україна», 2016. 452 с.