Візуалізація даних
Тип: На вибір студента
Кафедра: статистики
Навчальний план
Семестр | Кредити | Звітність |
3 | 3 | Залік |
Лекції
Семестр | К-сть годин | Лектор | Група(и) |
3 | 90 | доцент Марець О. Р. |
Опис курсу
Метою викладання дисципліни є формування у студентів знань про методологію візуального представлення даних, а також умінь і навичок їх застосування для розв’язання дослідницьких та управлінських проблем.
Практичні/лабораторні завдання включають один з трьох напрямів (за вибором студента):
- опрацювання теоретичного матеріалу та представлення його за допомогою презентацій (PowerPoint, Canva, Crello);
- підготовка даних та побудова візуалізацій в електронних таблицях (Excel, Google Таблиці);
- підготовка даних та побудова візуалізацій за допомогою програмного забезпечення з відкритим кодом R.
Курс в соцмережах:
- instagram.com/dataviz_lnu
- https://www.facebook.com/datavizlnu
Завдання дисципліни:
– надання базових знань, що необхідні для коректного використання графічного методу для візуалізації закономірностей між кількісними та якісними даними;
– вивчення основ типографіки та кольорознавства та їх використання для візуального представлення даних;
– навчитись правильно трактувати статистичні таблиці та графіки та отримати знання для виявлення маніпулятивного представлення даних;
– вивчити основні принципи створення візуалізацій та використовувати їх на практиці.
Рекомендована література
Навчально-методичне забезпечення
- Навчально-методичне забезпечення міститься у системі електронного навчання на платформі MOODLE за посиланням: http://e-learning.lnu.edu.ua/course/view.php?id=365 (доступно для зареєстрованих слухачів)
Базова
- Матковський С.О. Теорія статистики: навч. посібник / С.О. Матковський, О.Р. Марець. – К.: Знання, 2010. – 534 с.
- Марець О.Р. Представлення статистичної інформації за допомогою графічного методу / О. Р. Марець, О. М. Вільчинська // International scientific journal. – 2015. – № 9.
- Марець О.Р. Графічний метод дослідження тенденцій показників домогосподарств України/ О. Р. Марець, О. М. Вільчинська // Науковий вісник Херсонського державного університету. – Випуск 14. Частина 3. 2015. – C. 165-168.
- Марець О. Р. Використання бібліотеки Ggplot2 для візуалізації даних. Нові джерела та методи поширення даних у статистиці: матеріали XVII Міжнародної науково-практичної конференції з нагоди Дня працівників статистики. Київ: «Інформаційно-аналітичне агентство», 2019. С. 92-95. URL: http://194.44.12.92:8080/xmlui/handle/123456789/4418
- Марець О.Р. Особливості застосування мови програмування R у візуалізації та аналітиці даних // Теорія і практика управління в умовах суспільних викликів і трансформацій : матеріали доповідей Всеукраїнської науково-практичної конференції (6 червня 2019 р.). – Львів : Львівський інститут МАУП, 2019.
Допоміжна
- Блог про інфографіку, візуалізацію даних та статистику. URL: https://textura.in.ua/posts/
- Вебінар «Інструменти для візуалізації даних: як ОГС якісно презентувати результати проектів». URL: https://youtu.be/EzHPqw3BfHY
- Броман К. Організація даних у таблицях. URL: https://texty.org.ua/archive-books/87136/karl-broman-orhanizatsija-danykh-u-tablytsjakh-87136/
- Онлайн-курс від Дзвенислави Новаківської Ефективні презентації. URL: http://gohigher.org/course-presentations
- Візуалізація. Відкритий посібник з відкритих даних. URL: https://socialdata.org.ua/manual5/
- DataViz Reference Guides. URL: https://coolinfographics.com/dataviz-guides
- Блог про візуалізацію даних [en]. URL: https://blog.datawrapper.de/colorguide/
- Many paths to learning data viz. February 12, 2019 By Cole Nussbaumer Knaflic [en]. URL: http://www.storytellingwithdata.com/blog/2019/2/12/many-paths-to-learning-data-viz