Опис курсу

Сьогодні візуальний контент становить значну частину інформації, яку одержують користувачі. Курс «Візуалізація даних» про те, як ефективно подавати інформацію, говорити просто про складне та виділяти найважливіше.

Основа викладання: менше сухої теорії — більше прикладів і практики.

Ви дізнаєтесь:

1) навіщо візуалізувати дані, хто і як використовує цей інструмент представлення інформації;

2) як розпізнавати маніпуляції у візуальному представленні даних;

3) як ефективно використовувати кольори і шрифти для привернення уваги;

4) які є способи кодування кількісної інформації, який тип діаграми найкраще вибрати, щоб спростити сприйняття інформації.

Ви поліпшите свої навички та навчитесь:

• створювати презентації за допомогою програм Canva / Google Slides / PowerPoint;
• працювати з даними в електронних таблицях (гарячі клавіші, функції, зведені таблиці, умовне форматування, інтерактивні діаграми);
• працювати з BI-інструментом для аналізу та візуалізації даних Tableau.

По розкладу у кожного студента упродовж 2-х тижнів 1-а лекція і 1-а практична.

Корпоративна поштова скринька також дає вам можливість поглиблено вивчати окремі теми або питання на Udemy. Це ваша самостійна робота на курсі.

Також для самостійної роботи студента я використовую платформу DataCamp. Це навчальна платформа для вивчення інструментів аналітики та візуалізації даних. Ви у своєму темпі та у зручний для вас час можете тут вивчати R, Python, SQL, Tableau тощо. Під час реєстрації використовуйте корпоративну поштову скриньку. Завдяки реєстрації у класі ви отримаєте змогу проходити безкоштовно всі наявні там курси, брати практику, виконувати проєкти та перевіряти себе за допомогою оцінювання.

Курс в соцмережах:

• Іnstagram
• Facebook

Відгуки студентів

Завдання дисципліни:

– надання базових знань, що необхідні для коректного використання графічного методу для візуалізації закономірностей між кількісними та якісними даними;

– вивчення основ типографіки та кольорознавства та їх використання для візуального представлення даних;

– навчитись правильно трактувати статистичні таблиці та графіки та отримати знання для виявлення маніпулятивного представлення даних;

– вивчити основні принципи створення візуалізацій та використовувати їх на практиці.