Опис курсу

Сьогодні візуальний контент становить значну частину інформації, яку одержують користувачі. Курс «Візуалізація даних» про те, як ефективно подавати інформацію, говорити просто про складне та виділяти найважливіше.

Основа викладання: менше сухої теорії — більше прикладів і практики.

Ви дізнаєтесь:

1) навіщо візуалізувати дані, хто і як використовує цей інструмент представлення інформації;

2) як розпізнавати маніпуляції у візуальному представленні даних;

3) як ефективно використовувати кольори і шрифти для привернення уваги;

4) які є способи кодування кількісної інформації, який тип діаграми найкраще вибрати, щоб спростити сприйняття інформації.

Ви поліпшите свої навики та навчитесь:

• створювати презентації за допомогою програм Canva, Google Slides, PowerPoint;
• працювати з даними в електронних таблицях (гарячі клавіші, функції, зведені таблиці, умовне форматування, інтерактивні діаграми);
• готувати дані та будувати візуалізації за допомогою програмного забезпечення з відкритим кодом R (бібліотека ggplot2);
• працювати з BI-інструментом для аналізу та візуалізації даних Tableau.

По розкладу у кожного студента упродовж 2-х тижнів 1-а лекція і 1-а практична. Що ми робимо на практичних? Ви можете собі обрати  одне із занять:

🍏 Семінари
Є багато цікавої інформації, яка в лекції не потрапляє. Ви її опрацьовуєте, робите презентації, на парі розказуєте. Я даю рекомендації щодо оформлення презентацій. Даю додаткові бали за інтерактивність. Тренуєте дуже важливі м’які навички: створення презентацій, публічні виступи.

🍏 Лабораторні Excel/Google Sheets
Excel — найменший спільний знаменник між бізнесом та аналітикою. Інструмент, яким треба на базовому рівні володіти кожному, бо це як читати і писати зараз. Приклади, що можна робити в Excel.

🍏 Лабораторні R (ggplot2)
R — мова програмування для обробки даних. ggplot2 – бібліотека мови R для візуалізації даних.
Незважаючи на свою вузьку спеціалізацію, R є в найвищих позиціях рейтингів мов програмування (IEEE, PYPL, TIOBE). Її популярність різко зросла, коли з’явилась ggplot2. Перегляньте фліпбук, щоб отримати розуміння, як створюють візуалізації в ggplot2 (він гальмує злегка).

🍏 Лабораторні Tableau Software
Tableau Software — американська компанія, що розробляє програмне забезпечення для інтерактивної візуалізації даних і спеціалізується на бізнес- аналітиці. Використовується також у журналістиці даних. Найбільше студентів обрали цей напрям на курсі в 2022 році. Найрейтингові візуалізації Viz of the Day.

Для проведення лабораторних занять я використовую платформу DataCamp. Це навчальна платформа для вивчення інструментів аналітики та візуалізації даних. Ви у своєму темпі та у зручний для вас час можете тут вивчати R, Python, SQL, Tableau тощо. Під час реєстрації використовуйте корпоративну поштову скриньку. Завдяки реєстрації у класі ви отримаєте змогу проходити безкоштовно всі наявні там курси, брати практику, виконувати проєкти та перевіряти себе за допомогою оцінювання.

Корпоративна поштова скринька також дає вам можливість поглиблене вивчати окремі теми або питання на Udemy та Coursera. Це ваша самостійна робота на курсі.

Курс в соцмережах:

• Іnstagram
• Facebook

Відгуки студентів

Завдання дисципліни:

– надання базових знань, що необхідні для коректного використання графічного методу для візуалізації закономірностей між кількісними та якісними даними;

– вивчення основ типографіки та кольорознавства та їх використання для візуального представлення даних;

– навчитись правильно трактувати статистичні таблиці та графіки та отримати знання для виявлення маніпулятивного представлення даних;

– вивчити основні принципи створення візуалізацій та використовувати їх на практиці.