Експертні системи (122 “Комп’ютерні науки”) освітня програма “Консолідована інформація” – вступ 2023
Тип: На вибір студента
Кафедра: інформаційних систем у менеджменті
Навчальний план
Семестр | Кредити | Звітність |
9 | 5 | Залік |
Лекції
Семестр | К-сть годин | Лектор | Група(и) |
9 | 32 | доцент Белз О. Г. | ЕКІМ-51с |
Лабораторні
Семестр | К-сть годин | Група | Викладач(і) |
9 | 16 | ЕКІМ-51с | доцент Белз О. Г., доцент Белз О. Г. |
Опис курсу
Мета: ознайомлення студентів з основами проектування розробки експертних систем (ЕС) – одним з перспективних напрямків автоматизації, котрий зайняв одну з передових позицій в інформаційний технологій, став важливим засобом управління в галузях промислової та непромислової сфер. Дисципліна дає ґрунтовні теоретичні знання i практичні навики створення економічних експертних систем з використанням баз даних i баз знань.
Завдання: оволодіння студентами технологією розроблення економічних експертних систем.
У результаті вивчення навчальної дисципліни студент повинен:
знати: поняття експертної системи, поняття та види моделей знань, особливості прямого i зворотнього ланцюжка мiркувань, способи та моделі набуття знань, поняття нечіткої логіки, методика i етапи проектування економiчних ЕС;
вміти: подавати знання засобами існуючих моделей, застосовувати нечітку логіку в процесі розв’язування економічних задач, застосовувати в експертних системах методи самоорганізації знань, проектувати економічні експертні системи.
Рекомендована література
- Баклан І.В. Експертні системи. Курс лекцій /Навчальний посібник. – К.: НАУ, 2012. – 132 с.
- Белз О. Основи економічних експертних систем: Навч. посіб. – Львів: Видавничий центр ЛНУ імені Івана Франка, 2009. – 238 с.
- Гладченко О. В. Штучний інтелект. Експертні та навчальні системи: навч. посіб. / Державна податкова адміністрація України; Національний ун-т держ. податкової служби України. — Ірпінь, 2008. — 84c.
- Ивахненко А.Г. Индуктивный метод самоорганизации моделей сложных систем. Киев: Наук. думка, 1981. – 296 с.
- Сявавко М., Рибицька О. Моделювання за умов невизначеності. – Львів, Українські технології, 2000. – 319 с.
- Тоценко В. Г. Експертні системи діагностики і підтримки рішень / НАН України ; Інститут проблем реєстрації інформації. — К. : Наукова думка, 2004. — 126с.